The Basic Principles Of الذكاء الاصطناعي في علم النفس

The Basic Principles Of الذكاء الاصطناعي في علم النفس

Blog Article

وفي الثمانينيات، على الرغم من ذلك، توقف التقدم في الذكاء الاصطناعي الرمزي، واعتقد العديد أن النظم الرمزية لن تكون قادرة على محاكاة جميع عمليات الإدراك البشري، ولا سيما التصور، الروبوتيات، والتعلم والتعرف على الأنماط.

يمكن استخدام تقنيات التعلم الآلي لتطوير نماذج تجريبية وتحليل البيانات بشكل فعّال.

تستخدم بعض المنصات الذكاء الاصطناعي لتحليل الاستبيانات النفسية والسجلات الصحية لتوفير استشارات فردية قائمة على البيانات.

تساعد هذه التقنيات في الكشف عن العلامات المبكرة للتوتر أو المشكلات النفسية من خلال مراقبة التغيرات في مستوى النشاط الاجتماعي للفرد.

في التعليم تحت إشراف، ينتمي كل نمط إلى فئة معينة محددة سلفا. يمكن اعتبار هذه الفئة قرارا يجب أن يتخذ. تعرف جميع الملاحظات مع علامات فئاتها باسم مجموعة من البيانات.

والأداء في العديد من المهام اليومية التي يقوم بها البشر يندرج تحت فئة «أقل من الإنسان».

المظهر تبرع إنشاء حساب دخول أدوات شخصية تبرع

هذا يمكن أن يعزز من فعالية البرامج والمبادرات التي تهدف إلى تحسين الرعاية النفسية في المجتمع.

تقدِّم دردشة آلية أخرى تدعى "تس" دعماً عاطفياً مجانياً عند الإمارات الطلب على مدار الساعة وطوال أيام الأسبوع، ويمكن استخدامها للتعامل مع القلق وأزمات الهلع كلما حدثت.

المنطق الافتراضي والتفكير المنطقى، والمنطق الغير مونوتونى، والمحيط، وافتراض العالم المغلق، خطف (بول وآخرون يضع الاختطاف تحت بند "المنطق الافتراضي". لوجر وآخرون يضع هذا تحت عنوان "المنطق غير مؤكد"):

يمكن أن يسهم الذكاء الاصطناعي في تطوير نظريات جديدة في علم النفس من خلال تحليل بيانات ضخمة لا يستطيع البشر معالجتها يدويًا.

تعد التطبيقات المستخدمة في العلاج الذاتي التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي واحدة من الابتكارات الرائدة في علم النفس. تقدم هذه التطبيقات تمارين للإدارة الذاتية، وكيفية التعامل نور مع القلق والاكتئاب.

التحديات الأخلاقية والتقنية في استخدام الذكاء الاصطناعي في علم النفس

بفضل تحليل البيانات الضخمة، يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي التنبؤ بمعدلات الإصابة بالاكتئاب والقلق استنادًا إلى العوامل البيئية والنفسية التي يتم جمعها من المستخدمين.